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柳州手动泵数字压力表

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供电:3.6V锂离子电池3.6AH
量程:-0.1~150MPa(中间量程任选)
精度:0.2%±1个字
工作温度:-40~+85℃
外壳:铸铝材料,IP65
面板罩:聚碳酸脂
螺纹材质:316不锈钢
接液材质:316不锈钢
耐振:≤30HZ/1mm
(柳州手动泵数字压力表)

MD-S200是一款高精度智能型数字压力表,内置高精度压力传感器,能够准确的实时显示压力,并且具有精度高、长期稳定性好的特点。
该款数字压力表配备5位显示的大尺寸LCD液晶显示,具有清零、背光、开关机、单位切换、低电压报警、峰值记录等多种功能,操作简单,安装方便。
产品采用304不锈钢壳体和接头,抗震性好,能够测量气体、液体、油等对不锈钢无腐蚀的介质。
MD-S200数字压力表采用3节5号电池供电,也可以采用USB供电,续航功耗低、时间长。
MD-S200智能数字压力表适用于便携式压力测量、设备配套、校验设备等压力测量领域。
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BPE蕞新标准。所有接液部件均采用316L不锈钢,表面电解抛光,光洁度Ra达
到8微英寸(0.2微米)。每个产品都附带完整的文档包,包括材料、*性及标
定证书。、
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由表2可以看出,随着时间的推移,电压源输出预测误差也在不断地增大。要减小预测误差,另一个重要的方法就是对灰色预测模型进行等维新息处理改进,利用新数据代替旧数据以提高预测精度。将电压源输出预测曲线、实际测量曲线和等维新息改进后的预测曲线用曲线拟合描述,如图1所示。
由图1的曲线拟合可以看出,经等维新息处理后的数据的预测值具有较高的精度。利用预测残差修正预测值,还可以进一步提高预测精度。根据前文所述的回归分析方法建立残差和预测值的一元非线性多项式回归模型:
ε(X)=0.0011X3-0.0328X2+0.0801X-0.0137
经残差修正后的预测值更接近实际值。从表2的预测值和图1的输出误差曲线的变化可以看出,电压源的输出误差成逐步上升趋势,并且变化的速率随时间的推移而增大,这说明仪器经一段时间的使用后性能衰减的速度会越来越快。根据仪器的特性和实际使用中的测量精度要求,取输出阈值δ=24×(1+1.25%)=24.3V,由预测结果可得,电压源的输出电压在t=13时刻将超出阂值(24.30558784V),即建议在此时应对仪器进行校准以保证测量精度。
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