湘潭松下数字压力表

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产品应用：
◇设备自动化◇变频供水◇医疗设备◇气动及液压系统
◇农用设备◇液压测试架◇测试仪器◇能源及水处理系统
技术参数：
表压(G):-100kpa~0...5kpa...100KPa...1...5...10...25...60Mpa
绝压(GA):0~5KPa..10KPa...20KPa...100KPa...1000KPa
过载压力
≤10MPa200%;
＞10MPa150%
表径尺寸
输出信号
4-20mA或1-5V
精度等级
0.5%FS0.25%FS
长期稳定性
典型：±0.2%FS/年
零点温度漂移
典型：±0.02%FS/℃,最大0.05%FS/℃
灵敏度温度漂移
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这个东西适用场景似乎不多，可以在成语接龙。其实还可以用在语言模型(LanguageModeling)上,
语言模型要做的事是预测一个句子出现的概率。
比如说想要机器预测出现“wreckanicebeach”这个句子个概率，实际上无法直接预测一个句子出现的概率，估测一个句子出现的概率时，通常会拆成很多小的片段。然后把这些片段分开去计算它的概率。
比如要计算上面那个句子出现的概率，先要计算由“wreck”开头的概率，然后后面接“a”的概率，同时“a”后面接“nice”的概率…。
也可以用上面的NN来做，这里把“START”也当成一个词汇，把它丢到NN中，看它预测“wreck”的概率是多少，把“wreck”丢里面看它输出“a”的概率是多少…，最后把这些概率都乘起来，就得到了这个句子出现的概率。
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